2025年11月，第二届全球数智教育创新大赛圆满落幕。本届大赛由中华人民共和国教育部、数智教育发展国际大学联盟及北京深势科技有限公司联合主办，重点聚焦“AI for Science”主题，旨在推动人工智能在科学计算与科研软件中的深度应用，形成面向未来的新型科研范式。比赛吸引了来自国内外数百支高校队伍，竞争激烈程度远超往届。

在“AI for Science”赛道，科学计算软件高性能优化挑战赛的文献分子目标检测模型优化任务中，中国科学技术大学人工智能与数据科学学院2025级博士生王子成率领的队伍在钟志诚教授的指导下，凭借系统化的工程优化方案与卓越的团队协作能力脱颖而出，最终荣获银奖，再度展现出中国科大学子在AI for Science领域的创新实力。

颁奖典礼现场 团队负责人王子成（左三）

本赛题要求参赛队伍对官方提供的MolDet模型进行端到端全链路高性能优化。为解决文献分子目标检测中“结构复杂、瓶颈多点”的工程难题，团队以系统工程视角对整个推理链路进行模块化拆分与统一优化，将传统串行流程重构为“CPU多进程预处理+独立GPU推理+多进程后处理”的异步并行流水线，并通过队列和事件调度实现CPU/GPU全链路解耦，大幅提升系统整体吞吐效率。最终，团队凭借扎实的技术功底以及对模型结构、系统瓶颈和软件工程的深刻理解与创新式优化，并充分发挥真实科研任务的系统思维与工程实践能力，在比赛中脱颖而出，荣获本赛道银奖。

参赛作品名称：MolDet高性能优化任务

汇报人：王子成

指导教师：钟志诚

团队成员：冯筱璐、秦雪建、张晓晨（山东大学）、杨沛豪、陈明珠、温博宇

(人工智能与数据科学学院)