2024年5月13日，印第安纳大学医学院与Fairbanks公共卫生学院生物统计与健康数据科学系主任、基因组数据科学讲席教授、印第安纳大学Simon综合癌症中心副主任黄昆来访我院参观交流，并作题为《Computational Pathology and Integrative Genomics for Precision Medicine Research》的主题讲座。

本次讲座在仁爱路校区明德楼A105会议室举行，由生物医学工程学院执行院长、医学影像智能与机器人研究中心(MIRACLE)主任周少华教授主持，生物医学工程学院部分教授、研究员以及硕、博研究生们参加了此次讲座。

本次讲座中，黄昆教授主要概述了他过去二十年在计算病理学方面的研究工作，并详细讲述了他近期的研究内容，即将多模态和多种疾病的应用相集成的机器学习方法，该方法能够预测生物标志物和临床结果。首先，黄昆教授引出了本次讲座的主题，即为什么要用机器学习来计算病理图像，接着阐明了运用机器学习计算病理图像的意义。之后，黄昆教授详细讲解了计算病理学和基因组学的相关问题，以及如何利用成像技术进行定量表型分析，并指出了当前发展存在的问题与面临的挑战，比如存在细胞、组织、患者级疾病之间的异质性。在讲座期间，黄昆教授对他所做的尝试和已发表的研究工作进行了介绍，并辅以大量例证，例如老鼠胎盘、特殊病例的肾癌等，讲解生动形象，清晰易懂。通过本次讲座，参会师生对机器学习方法对计算病理学和整合基因组学分析与运用有了清晰认识，受益匪浅。

讲座最后，黄昆教授和现场师生就病理图像与基因数据的整合分析、病例图像的生成、医疗大模型涉及的问题和可能的研究方向进行了深入的讨论和交流，本场讲座在掌声中顺利落幕。

                                                                                                                             （ 生物医学工程学院 ）