樊凯，中国科学技术大学苏州高等研究院博士后研究员，2026年获中国科学技术大学工学博士学位。研究聚焦病理人工智能与多模态医学人工智能，围绕跨域迁移、医学视觉语言模型、肿瘤微环境空间分析等方向，探索如何从病理图像中获得可泛化、可解释并具有临床价值的组织与细胞表征，服务于肿瘤诊断、疗效评估与精准治疗。以第一作者在 IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 等国际期刊发表论文，获授权发明专利2项。
工作经历：
2026/07-至今，中国科大苏州高等研究院，博士后
学习经历：
2021/09-2026/06，中国科学技术大学 信息科学技术学院 博士
2017/09-2021/06，东北大学 医学与生物信息工程学院 学士
电子邮箱：timothy_fan@ustc.edu.cn
主要科研项目：
1. 国家自然科学基金面上项目：癌症相关磷酸化信号转导网络攻击变异的计算识别和分析研究（2018年，参与）；
2. 国家自然科学基金面上项目：联合基因组变异与数字病理图像的癌症多模态预后预测方法研究（2019年，参与）；
3. 国家自然科学基金面上项目：面向肺癌预后预测的全瘤病理智能检测技术研究（2023年，参与）；
4. 安徽省自然科学基金项目：知识迁移增强的跨模态乳腺癌生存风险预测方法研究（2023年，参与）。
获奖及荣誉情况:
1. 中国科学技术大学——华为奖学金
2. 中国科学技术大学博士一等奖学金
3. 中国科学技术大学硕士一等奖学金
4. 东北大学——苏州工业园区奖学金
5. 第14批东北大学大学生创新创业训练计划学术创新类国家级资助项目
6. 东北大学——优秀学生
7. 东北大学——优秀团员
主要学术论文:
1. K. Fan, Z. Wang, A. Wu, A. Zhang, A. Li, & M. Wang. “VGFA: Variation-robust Graph-level Feature Alignment for Domain Adaptive Nuclei Detection,” in IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 45, no. 5, pp. 2065-2076, May 2026, doi: 10.1109/TMI.2025.3645860.
2. K. Fan, A. Wu, B. Zheng, A. Zhang, A. Li and M. Wang, "ULNC: Universal Language-Guided Nuclei Classification Via Instance-Aware Prompting," in IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, doi: 10.1109/JBHI.2025.3629394.
3. K. Fan, J. Cao, Z. Meng, J. Zhu, H. Ma, A. C. M. Ng, T. Ng, W. Qian & S. Qi et al. "Predicting the Reader’s English Level from Reading Fixation Patterns Using the Siamese Convolutional Neural Network," in IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 30, pp. 1071-1080, 2022.
4. Z. Wang, K. Fan, X. Zhu, H. Liu, G. Meng, M. Wang, & A. Li. "Cross-Domain Nuclei Detection in Histopathology Images Using Graph-Based Nuclei Feature Alignment," in IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 28, no. 1, pp. 78-88, Jan. 2024.
5. A. Wu, K. Fan, B. Zheng, A. Zhang, A. Li, & M. Wang. "Enhancing collaboration between teacher and student for effective cross-domain nuclei detection and classification," in Biomedical Signal Processing and Control, vol. 106, pp. 107763, 2025.
6. B. Zheng, A. Wu, K. Fan, A. Li, & M Wang. "Domain-Specific Interactive Prompting for Generalized Nuclei Classification," In Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), pp. 1161-1170, Oct. 2025.
专利发明:
1. 专利《阅读理解水平的预测方法及装备、电子设备和存储介质》CN113805695B，2024-04-05
2. 专利《基于视觉语言大模型与提示学习的病理图像细胞分类方法》CN119478937B，2025-11-18
