耿家伟，特任副研究员，2026年6月于中国科学技术大学计算机科学与技术学院获博士学位，导师为周学海教授与朱宗卫研究员。主要研究方向为高能效智能计算，以软硬件协同为主线，致力于构建面向大模型与智能体（LLM/Agent Infra）、星载智能计算及系统级推理优化的高能效智能计算系统，服务于智能计算在云、边、端与在轨环境下的高效部署。作为研究骨干参与国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划、中国科学院战略性先导科技专项（C类）、中科院XX专项等多项国家级课题。近年来，在 DAC、IEEE TCAD、IEEE TITS 等计算机系统结构领域国际知名会议与期刊发表多篇论文，论文曾入选 DAC 会议 Hot-interest Topic。长期担任 IEEE TC、IEEE TCAD 等CCF A类期刊审稿人。
电子邮箱：jwgeng@ustc.edu.cn
联系地址：中国科大苏州高等研究院仁爱路西区敏学楼202
主要研究方向：
高能效智能计算：面向大模型与智能体系统的高能效基础设施（LLM/Agent Infrastructure）、边缘/端侧模型轻量化与自适应部署。
星载智能计算：面向卫星平台的在轨具身智能、星座协同的分布式训推系统。
系统级推理优化：软硬件协同的功耗–性能建模、系统资源调度协同优化（AI for System / System for AI）。
获奖情况：
2026年安徽省高等学校优秀毕业生
2025年博士生国家奖学金
代表性学术论文：
1. Jiawei Geng, Zongwei Zhu*, Weihong Liu, Xuehai Zhou. MultiLens: A Multi-Objective Adaptive DVFS Framework for Energy-Efficient DNN Inference. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD), 2026. （体系结构领域 CCF-A 类期刊）
2. Jiawei Geng, Zongwei Zhu*, Weihong Liu, Xuehai Zhou, Boyu Li. PowerLens: An Adaptive DVFS Framework for Optimizing Energy Efficiency in Deep Neural Networks. 61st ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), 2024. （体系结构领域 CCF-A 类会议，大会现场学术报告）
3. Weihong Liu¹, Jiawei Geng¹, Zongwei Zhu*, Jing Cao, Zirui Lian. Sniper: Cloud-Edge Collaborative Inference Scheduling with Neural Network Similarity Modeling. 59th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), 2022. （体系结构领域 CCF-A 类会议，Selected as Hot-interest Topic）
4. Jiawei Geng¹, Jing Cao¹, Haipeng Jia, Zongwei Zhu*, et al. Heter-Train: A Distributed Training Framework Based on Semi-Asynchronous Parallel Mechanism for Heterogeneous Intelligent Transportation Systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2024. （交叉领域 CCF-B 类 交通TOP 期刊）
5. Weihong Liu, Jiawei Geng, Zongwei Zhu*, et al. Ace-Sniper: Cloud–Edge Collaborative Scheduling Framework with DNN Inference Latency Modeling on Heterogeneous Devices. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD), 2024.
