罗翌新，博士后研究员。2015年于中国科学技术大学取得学士学位，导师杨周旺教授。2022年8月加入中国科学技术大学苏州高等研究院。目前已在 Commun. Math. & Stat.、Neurocomputing 等国内外重要学术期刊上发表论文2篇。

电子邮箱：seeing@ustc.edu.cn

联系地址：中国科学技术大学苏州高等研究院亲民楼216

主要研究方向

基于深度学习的偏微分方程求解方法、深度生成模型、异常检测算法。

获奖及荣誉

暂无。

学术论文及著作

1. Song, Y., Luo, Y., Liu, Y., Deng, J., & Yang, Z. (2018). Compression algorithm for implicit 3d b-spline solids. Communications in Mathematics and Statistics, 6(2), 119-140.

2. Ma, Y., Luo, Y., & Yang, Z. (2020). PCFNet: Deep neural network with predefined convolutional filters. Neurocomputing, 382, 32-39.