当大家都在关注芯片算力、大模型参数的时候，2026人工智能产品应用博览会有一个展区格外不同——它不卖产品，不炫技术，而是回答一个根本问题：高校的AI创新，如何真正流向产业？
它就是苏州工业园区独墅湖科教创新区高校成果展区，中国科学技术大学苏州高等研究院、中国人民大学苏州校区、苏州大学、西交利物浦大学四所高校集结于此，带着从实验室走向市场的硬核成果，也带着各自对AI人才培养的深度理解。
2026智博会前夕，苏报融媒记者分别采访了四所高校，听他们分享AI“教育—科技—人才”一体化的苏州实践。
OPC绝不仅仅是一个人+一堆AI工具的物理组合，它更是一种化学反应。
没有AI Native思维的重塑，OPC只会沦为传统外包或自由职业的变体。
只有真正将AI内化为组织的基因、行为的本能和价值的源泉，OPC才能成为AI时代极具爆发力的新物种。
在2026第八届人工智能产品应用博览会开幕前夕，中国科学技术大学苏州高等研究院人工智能与数据科学学院教授、苏州人工智能实验室执行主任陈景润分享了他对当前以OPC为代表的轻量化创业的理解。在他看来，这不仅是创业的捷径，更可能是企业组织在AI浪潮下的“终极状态”。
OPC：被AI放大的个体与轻量化的未来
“OPC，从字面意义理解，是由一个人构成的公司。但在实际创业中，比较理想的状态是AI专家+垂直领域资深人员的组合。”一开始，陈景润就亮出了自己对OPC概念的务实定调。
在他看来，OPC的本质是用更少的人实现同样的目标。AI的强大能力，特别是Agent（智能体）的出现，将个体的能力边界无限放大，使得轻量化创业成为可能。但在很多领域，纯粹的“单人+AI”模式遭遇到了挑战。“一个更现实的闭环团队至少需要两个人，一个是懂AI的人，一个是在这个垂直领域深耕多年的人。”由AI专家负责驾驭技术，而垂直领域的专家则贡献行业Know-how，两者结合，再辅以少量运营支持，就是一个高效、精干的OPC团队。
这种模式正在推动企业形态的深刻变革。陈景润预测，OPC模式下，企业将变得越来越轻量化。比如，过去需要数百人、年营收数亿的工业软件企业，未来可能仅需几十人就能达到同等营收规模。OPC，在他看来，或许是AI发展到一定阶段后企业的“终极的状态”。
核心判断：是自己动手还是交给AI
面对当下OPC的创业热潮，陈景润认为，判断一个小型创业团队是不是OPC，关键在于创业者的思维模式有没有发生根本性转变——即培养“AI Native”思维。他给出了一个极为精辟的判断标准：遇到任务，团队会想要自己动手还是交给AI工具。
“如果碰到一个任务，你第一反应是‘我怎么样把这个任务给这个AI干’，那你是真正的OPC思维，这个团队就是AI Native；如果先想到的是自己或指派他人去完成，那便仍是传统思维。”陈景润以编程为例，生动地解释了这一差异：传统的做法是定义好函数，然后一行行写代码；而AI Native的做法是，直接告诉AI函数的功能和输入输出，由AI完成编码，自己只负责检查和验证。“如果你写了，就说明你不是native的。”
在OPC创业浪潮中，AI工具的同质化问题不可避免。“大家现在都瞄准比较热门的赛道，导致了工具雷同。这种情况下，破局之道在于深入垂直场景。”陈景润认为，苏州拥有发达的制造业，每个企业都有其特点，具备AI Native思维的OPC，懂得将AI的通用能力与垂直行业的深厚经验相结合，这是避免同质化、构建核心竞争力的最佳路径。“如果你充分考虑这些行业尚未解决的痛点，再搭载AI的工具的话，会诞生非常有竞争力的产品。”
双重身份：为OPC创业“培土搭桥”
兼具学者和产业推动者的双重身份，陈景润认为高校和实验室恰好在这一轮OPC浪潮中扮演着“最肥沃的土壤”与“桥梁”的角色。
针对OPC创业者普遍面临的算力、数据与验证资源匮乏等痛点，苏州人工智能实验室构建了共性服务平台。在工业软件领域，建立了国内最大的“仿真案例库”，充当国产CAE软件的“测评中心”，帮助OPC筛选并优化底层工具；在具身智能领域，联合本地制造企业建立工业场景数据库，为OPC训练和评测机器人提供关键的数据支撑。这些基础设施大幅降低了OPC的试错成本，为其提供了生长的沃土。
“实验室带来的产业视角也让高校的研究更加接地气，能够精准锚定真实的市场痛点与垂直场景。这种产教之间的深度融合会让象牙塔里的技术加速走向市场，转化为轻量化创业团队手中真正具备商业价值的产品。”陈景润说。
对于跃跃欲试的OPC创业者们，陈景润没有给出复杂的技术方法论，而是送上了一句朴实而有力的寄语：“未来会越来越好，先干着再说，先好好干！”在他看来，行动本身就是对未知最好的回应。
AI正在重塑商业的底层逻辑，而属于这个时代的OPC创业故事，才刚刚拉开序幕。
苏报融媒记者 董捷/文
2026年7月29日
