2026年7月14日下午，香港城市大学数学系副教授周翔应邀访问我院做客“智引寰宇—学术前沿论坛”，并作题为“生成式模型和概率流计算：从A到B”学术报告。报告会由中国科学技术大学陈景润教授主持，吸引人工智能与数据科学学院（苏州）多名师生参加。
报告中，周翔老师围绕生成式模型与概率流计算的理论基础及最新进展，系统介绍了其课题组在该领域的系列研究成果。首先从生成式模型的基本问题出发，阐述了在概率分布空间中构造连接两个分布的动力学路径之方法，实现了从A到B、从B到A的双向算法统一。随后，详细地讲解了弱形式采样器的构造思路与数值实现方法，展示了基于概率密度空间自由能梯度路径的生成式计算方法，并重点阐释了Levy Score这一核心概念的数学内涵及其在复杂随机动力系统中的应用。周翔老师指出，借助深度神经网络架构，欧拉观点与拉格朗日观点可实现有机融合，该思路为高斯系统与非高斯系统的统一建模提供了新的计算工具与理论视角。
互动交流环节，与会师生结合各自工作方向踊跃提问，围绕模型构造、算法实现及应用前景等问题展开了深入探讨，并就相关开放性问题交换了看法，现场讨论气氛热烈。会后，部分师生继续就具体学术问题与周翔作进一步交流。
本次报告立足概率流计算与深度学习的交叉前沿，以统一的数学框架贯通高斯与非高斯系统的建模范式，为生成式模型的理论深化与算法创新开辟了新的路径。报告不仅深化了院内师生对该领域前沿动态的系统认知，也为推动数学基础研究与人工智能应用研究的深度融合提供了重要启发，对促进相关学科方向的协同发展与高层次科研合作具有积极意义。
人工智能与数据科学学院（苏州）
