3月26日，新加坡科学院院士、新加坡国立大学杰出讲席教授沈佐伟访问中国科学技术大学苏州高等研究院并做客 “独墅论坛·大师讲坛”，带来题为《数据科学中的数学》的精彩学术报告。报告会由中国科学技术大学人工智能与数据科学学院执行院长张燕咏主持。
在报告中，沈佐伟教授系统阐述了数学理论与数据科学的辩证关系。他指出，在大数据时代背景下，数学不仅为数据科学提供了坚实的理论基础和强有力的分析工具，同时数据科学的应用需求也反向推动了数学理论的发展与创新。沈教授以小波理论的发展历程及其在图像处理、视频分析、压缩感知等领域的应用为例，生动展示了数学方法在解决复杂数据问题中的关键作用。
"当前正在经历的第四次工业革命，其核心驱动力正是人工智能与数据科学。"沈教授强调，"这场技术革命正在深刻改变人类社会的运作方式，逐步将人类从重复性脑力劳动中解放出来。"他特别指出，面对这一变革浪潮，科研工作者应当把握机遇，通过深化数学理论研究来推动数据科学的突破性发展。
在专题讨论环节，沈教授进一步分析了大数据时代数学家面临的新机遇与挑战。他认为，数据的复杂性和应用前景的高期望值，既为数学研究提出了新的课题，也为理论创新提供了广阔空间。现场师生就数据科学前沿研究方向、学科交叉融合路径等议题与沈教授展开了深入交流。
沈佐伟教授，现任新加坡国立大学数学科学研究所所长，是国际数学界公认的权威学者。作为发展中国家科学院院士和新加坡科学院院士，他在逼近理论、小波分析、机器学习数学基础等领域取得了系列重要成果，曾受邀在国际数学家大会（ICM）和国际工业与应用数学大会（ICIAM）等顶级学术会议作特邀报告。
本次"独墅论坛·大师讲坛"由苏州高研院科研部与人工智能与数据科学学院联合主办。作为苏州高研院的品牌学术活动，该论坛持续邀请全球顶尖学者分享前沿研究成果，致力于促进学科交叉创新和高端学术交流。
（人工智能与数据科学学院（苏州） 、科研部）
