2024年1月15日下午，“AI for Materials Science”学术研讨会在苏州高研院唯真楼4楼第一会议室举行。会议由数据智能学院承办，中国科学技术大学钟志诚教授，南京大学卢毅教授，美国西蒙斯基金会计算量子物理中心曹小东博士，常州工学院陈雪娇博士等18人参加本次研讨会。

钟志诚主持研讨会的引导发言环节，他介绍此次研讨会的背景和参会嘉宾并作开场致辞，他强调将AI技术引入科学研究问题中是当前科学研究的重要趋势，人工智能可以帮助科学家解决复杂的科学问题，提高科学研究的效率和准确性，此次研讨会的召开对促进科学的交流与合作，推动AI在科研领域的应用与创新有着重要的意义有重要意义。

受邀报告环节，中科院宁波材料所博士吴宏宇报告介绍了基于深度学习的原子间相互作用势——深度势能、在大尺度原子模拟和AI+材料领域的应用以及深度势能+量子热浴的方案，该方案能有效模拟大尺度以及复杂体系中的核量子效应。

常州工学院陈雪娇博士分享了外加衬底上具有R-3c结构相SrRuO3中非平庸能带结构和反常霍尔电导率的计算研究。该报告指出，衬底应力作用下，SrRuO3薄膜的结构相和磁晶各项异性发生转变，并导致了倒空间中非平庸的Berry曲率分布和较显著的反常霍尔效应。此外，该报告还分享了深度学习在大尺度拓扑电子结构可能的一些研究想法。

卢毅主持讨论思辨环节，来自不同学科领域的研究生充分展示自我，向老师和其他同学汇报、分享个人在专业领域上的研究成果，互相启迪，不断完善，取得了很好的学术交流效果。

 最后钟志诚做了相关的总结发言，论坛在轻松愉快的知识分享与交流中结束。会后，参会嘉宾进行了合影留念。