吴军，工学博士。2026年6月毕业于中国科学技术大学计算机科学与技术学院，同年10月加入中国科学技术大学苏州高等研究院。主要研究方向为人工智能赋能量子领域与量子人工智能算法。已在 PRA、NeurIPS、TCAD、TACO、CGO 等国际学术期刊与会议发表多篇论文，并担任 npj Quantum Information、Quantum Machine Intelligence、Quantum Information Processing 等期刊审稿人。

电子邮箱：junwu2026@ustc.edu.cn

联系地址：中国科学技术大学苏州高等研究院唯真楼510

主要研究方向：

人工智能赋能量子

量子人工智能算法

量子算法与信息理论

获奖情况：

2025年：中国物理学会-量子科技长三角产业创新中心-MindSpore Quantum学术奖励基金。

2023年：中国物理学会-华为MindSpore Quantum学术奖励基金。

学术论文及著作：

[1] Jun Wu, Hao Fu, Mingzheng Zhu, Haiyue Zhang, Wei Xie, and Xiang-Yang Li. Quantum circuit autoencoder. Physical Review A, 2024, 109(3), 032623.

[2] Jun Wu, Wei Xie, Hao Fu, Mingzheng Zhu, Xiang-Yang Li. Exploiting symmetry in variational quantum channel coding. Physical Review A, 2025, 111(1), 012443.

[3] Yingqi Yu, Honglin Chen, Jun Wu, Wei Xie, Xiang-Yang Li, Purest Quantum State Identification[J]. Advances in Neural Information Processing Systems, 2026, 38: 157740–157769.

[4] Mingzheng Zhu, Hao Fu, Jun Wu, Chi Zhang, Wei Xie, and Xiang-Yang Li. Ecmas: Efficient Circuit Mapping and Scheduling for Surface Code. In 2024 IEEE/ACM International Symposium on Code Generation and Optimization (CGO), 2024: 158–169.

[5] Mingzheng Zhu, Hao Fu, Haishan Song, Jun Wu, Chi Zhang, Wei Xie, and Xiangyang Li. 2025. Ecmas+: Efficient Circuit Mapping and Scheduling for Surface Code Encoded Circuit on Quantum Cloud Platform.ACM Transactions on Architecture and Code Optimization, 2025, 22(3): Article 118.