生物医学工程
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张坤
特任副研究员
张坤，中国科学技术大学苏州高等研究院/生物医学工程学院特任副研究员。主要从事医学视觉-语言多模态对齐与分析，基于大语言模型的医学智能体应用等方向研究。在CVPR, ICCV, ECCV, ACL, AAAI, ACM MM, IJCAI, IEEE-BIBM, IEEE-TMM, IEEE-TCSVT, MedIA, SCIS等国际期刊和会议上发表论文30余篇，谷歌学术（h-index: 14）引用超900余次。获批国家发明专利4项，主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目及江苏省青年基金项目等多项国家级与省部级课题，并作为课题骨干参与国家重点研发计划项目。
电子邮箱：kkzhang@ustc.edu.cn
个人主页：https://kkzhang9.github.io/
联系地址：中国科学技术大学苏州高等研究院生医工楼
工作经历：
2026年8月－至今，中国科学技术大学苏州高等研究院，特任副研究员
2024年7月－2026年7月，中国科学技术大学苏州高等研究院，博士后
学习经历：
2020年6月－2024年6月，中国科学技术大学，信息与通信工程，博士
2018年9月－2020年6月，中国科学技术大学，控制科学与工程，硕士
2014年9月－2019年6月，江南大学，物联网工程，学士
获奖及荣誉:
1. 江苏省卓越博士后A档，2025
2. 中国科学院院长奖，2024
3. 博士生国家奖学金，2023
4. 中国科大-深交所博士奖学金，2022
5. 本科生国家奖学金，2015
主持和参与项目:
1. 国家自然科学基金青年基金项目，2026-2028, (主持)， 2025
2. 江苏省青年科学基金项目，2026-2028, (主持)， 2025
3. 中国博士后科学基金面上项目， 2024-2026, （主持），2024
4. 国家重点研发计划：基于大模型的基层辅助诊断机器人软件系统开发，2025-2028,（参与），2025
5. 北京市自然科学基金重点项目，2026-2029，（参与），2026
学术论文:
1. Kun Zhang, Jingyu Li, Zhe Li, S Kevin Zhou. DH-Set: Improving Vision-Language Alignment with Diverse and Hybrid Set-Embeddings Learning, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2025: 24993-25003. (CVPR, CCF A)
2. Kun Zhang, Zhendong Mao, Quan Wang, and Yongdong Zhang. Negative-aware attention framework for image-text matching. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 15661–15670, 2022. (CVPR, CCF A)
3. Kun Zhang, Zhendong Mao, Anan Liu, and Yongdong Zhang. Unified adaptive relevance distinguishable attention network for image-text matching. IEEE Transactions on Multimedia, 25:1320–1332, 2023. (SCI一区， ESI Highly Cited Paper，CCF A)
4. Kun Zhang, Lei Zhang, Bo Hu, Mengxiao Zhu, and Zhen dong Mao. Unlocking the power of cross-dimensional se mantic dependency for image-text matching. ACM International Conference on Multimedia, 4828–4837, 2023. (ACM MM, CCF-A)
5. Kun Zhang, Jingyu Li, Zhe Li, Huatian Zhang, Lei Zhang, Zhendong Mao, Yongdong Zhang. Improving Image-Text Alignment with an Optimal Feature Sub-space-aware Similarity Learning Framework. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2026, 69(5): 152104. (SCI一区，CCF-A)
6. Kun Zhang, Bo Hu, Huatian Zhang, Zhe Li, and Zhendong Mao. Enhanced semantic similarity learning framework for image-text matching. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 34(4):2973–2988, 2024. (SCI一区，CCF-B)
7. Baizhi Wang#, Kun Zhang#, Yuhao Wang, Yunjie Gu, Haijing Luan, Ying Zhou, Taiyuan Hu, Rundong Wang, Zhidong Yang, Zihang Jiang, Rui Yan, S. Kevin Zhou. WSISum: WSI summarization via dual-level semantic reconstruction. Medical Image Analysis, 2026: 103970. (SCI一区，共同第一作者)
8. Chunjiang Wang, Kun Zhang#, Yandong Liu, Zhiyang He, Xiaodong Tao, S Kevin Zhou#. MVP-CBM: multi-layer visual preference-enhanced concept bottleneck model for explainable medical image classification. International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2025: 529-537. (IJCAI, CCF-B，共同通讯作者)
9. Chunjiang Wang, Fan Li, Wenbo Hu, Rui Yan, Kun Zhang#, Shaohua Kevin Zhou#. Concept Bottleneck Models for Explainable Decision Making: A Survey of Progress, Taxonomy, and Future Directions. International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2026. (IJCAI, CCF-B，共同通讯作者)
10. Yuhe Tian, Kun Zhang#, Haoran Ma, Rui Yan, Yingtai Li, Rongsheng Wang, Shaohua Kevin Zhou#. DiffVP: Differential Visual Semantic Prompting for LLM-Based CT Report Generation. European Conference on Computer Vision, 2026. (ECCV, CCF-B，共同通讯作者)
11. Xu Zhang, Kun Zhang#, Wenxin Ma, Rongsheng Wang, Chenxu Wu, Yingtai Li, S Kevin Zhou#. A general knowledge injection framework for ICD coding. Findings of the Association for Computational Linguistics, 2025. 2025: 7180-7189. (ACL, CCF-A findings，共同通讯作者)
12. Chunjiang Wang, Rui Yan#, Kun Zhang#, Zihang Jiang, Zhiyang He, Xiaodong Tao, S Kevin Zhou#. KANTrust: A Multi-Omics Framework for Uncertainty-Aware Disease Subtyping. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, 2025. (IEEE BIBM, CCF-B，共同通讯作者)
发明专利:
1. 一种基于自学习大语言模型智能体的疾病辅助诊断系统, 发明专利，已授权，2026
2. 基于网络信息传播图建模的社交媒体谣言检测方法, 发明专利，已授权, 2020
3. 基于负感知注意力框架的图像文本跨模态检索方法，发明专利，已授权，2022
4. 基于跨模态置信度感知的图像文本匹配方法，发明专利，已授权，2022
