朱聪聪，工学博士，中国科学技术大学苏州高等研究院特任副研究员。2022年博士毕业于上海大学计算机工程与科学学院，获上海市优秀研究生毕业生，上海市计算机学会优秀博士学位论文提名奖励。2022年8月至2023年1月在扬州大学信息工程学院担任教学科研岗讲师，2023年2月加入中国科大苏高院。主持江苏省科学基金青年项目、博士后特别资助项目、博士后面上项目，获江苏省卓越博士后技术资助。主要研究方向为视觉语言大模型与具身智能，近五年第一作者/通信作者发表CCF-A/B论文多篇, 主要发表在 CVPR (Oral), ICCV, AAAI, ACM MM, IEEE Trans. Multimedia 以及 Pattern Recognition 等顶级刊物上，并担任CVPR、IJCV、Pattern Recognition、ICAPSS、Neurocomputing 及 ICME 审稿人。

电子邮箱：cczly@ustc.edu.cn

联系地址：中国科学技术大学苏州高等研究院亲民楼216

主要研究方向：物理启发的视觉理解、视觉语言大模型、具身智能

代表作：

1.Lin L, Wang T, Liu H, Zhu C*, et al. Toward quantifiable face age transformation under attribute unbias[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. (中科院一区，CC-B, 通信作者)

2. Zhu C, Wan X, Li J, et al. Occlusion-robust Face Alignment using A Viewpoint-invariant Hierarchical Network Architecture[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2022： Accepted. (CCF-A, Oral presentation)

3. Zhu C, Li X, Li J, et al. Improving Robustness of Facial Landmark Detection by Defending Against Adversarial Attacks[C]//Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision. 2021: 11751-11760. (CCF-A)

4. Zhu C, Liu H, Yu Z, et al. Towards omni-supervised face alignment for large scale unlabeled videos[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2020, 34(07): 13090-13097. (CCF-A, Spotlight paper)

5. Zhu C, Li X, Li J, et al. Spatial-temporal knowledge integration: robust self-supervised facial landmark tracking[C]//Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia. 2020: 4135-4143. (CCF-A)

6. Zhu C, Li X, Li J, et al. Multi-sourced Knowledge Integration for Robust Self-Supervised Facial Landmark Tracking[ j]. IEEE Transactions on Multimedia, 2022, In Press, doi: 10.1109/TMM.2022.3212265. (中科院升级版一区 top，CCF-B, IF=8.1)

7. Zhu C, Li X, Li J, et al. Reasoning structural relation for occlusion-robust facial landmark localization[J]. Pattern Recognition, 2022, 122: 108325. (中科院升级版一区 top，CCF-B, IF=8.5)