刘再毅博士，国家杰出青年科学基金获得者；主任医师，教授，博士生导师；哈佛大学访问学者。广东省人民医院放射科主任。一直致力于医学图像大数据挖掘、影像人工智能研究，以第一和通讯作者发表SCI论文30余篇，包括J Clin Oncol、Ann Oncol、Clin Cancer Res和 Radiology等。先后主持国家自然科学基金杰出青年科学基金、科技部重点研发计划分课题等多项国家级课题。获国家发明专利1项、实用新型专利1项、计算机软件著作权登记4项。在影像大数据研究方面的突出工作，一定程度上推动了我国影像组学研究的发展，并多次受邀在国际学术大会做专题报告，包括世界分子影像大会、欧洲放射学大会等。

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主要研究方向、学术成就及创新点：

1.过渡金属及化合物微纳米材料的设计制备、微结构及相关特性

2.无机非晶微纳米材料的可控合成及催化和力学特性

3.轻质高强高韧微纳米复合材料的合成及特性

重要科研获奖情况：

国家杰出青年科学基金获得者，广东省杰出青年医学人才，2018年获中华放射学会“杰出青年奖”；获2020年度广东省科技进步一等奖（第一完成人）。

学术论文及著作：

1. Huang YQ, Liang CH, He L, Tian J, Liang CS, Chen X, Ma ZL, Liu ZY. Development and Validation of a Radiomics Nomogram for Preoperative Prediction of Lymph Node Metastasis in Colorectal Cancer. J Clin Oncol. 2016 Jun 20;34(18):2157-64. doi: 10.1200/JCO.2015.65.9128. Epub 2016 May 2. Erratum in: J Clin Oncol. 2016 Jul 10;34(20):2436. PMID: 27138577. （2019 IF 32.956）

2.Dong D, Fang MJ, Tang L, Shan XH, Gao JB, Giganti F, Wang RP, Chen X, Wang XX, Palumbo D, Fu J, Li WC, Li J, Zhong LZ, De Cobelli F, Ji JF, Liu ZY, Tian J. Deep learning radiomic nomogram can predict the number of lymph node metastasis in locally advanced gastric cancer: an international multicenter study. Ann Oncol. 2020 Jul;31(7):912-920. doi: 10.1016/j.annonc.2020.04.003. Epub 2020 Apr 15. PMID: 32304748. （2019 IF 18.274）

3. Liu Z, Li Z, Qu J, Zhang R, Zhou X, Li L, Sun K, Tang Z, Jiang H, Li H, Xiong Q, Ding Y, Zhao X, Wang K, Liu Z, Tian J. Radiomics of Multiparametric MRI for Pretreatment Prediction of Pathologic Complete Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer: A Multicenter Study. Clin Cancer Res. 2019 Jun 15;25(12):3538-3547. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-18-3190. Epub 2019 Mar 6. PMID: 30842125.（2019 IF 10.107）

4.Song J, Shi J, Dong D, Fang M, Zhong W, Wang K, Wu N, Huang Y, Liu Z, Cheng Y, Gan Y, Zhou Y, Zhou P, Chen B, Liang C, Liu Z, Li W, Tian J. A New Approach to Predict Progression-free Survival in Stage IV EGFR-mutant NSCLC Patients with EGFR-TKI Therapy. Clin Cancer Res. 2018 Aug 1;24(15):3583-3592. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-17-2507. Epub 2018 Mar 21. PMID: 29563137. （2019 IF 10.107）

5.Huang Y, Liu Z, He L, Chen X, Pan D, Ma Z, Liang C, Tian J, Liang C. Radiomics Signature: A Potential Biomarker for the Prediction of Disease-Free Survival in Early-Stage (I or II) Non-Small Cell Lung Cancer. Radiology. 2016 Dec;281(3):947-957. doi: 10.1148/radiol.2016152234. Epub 2016 Jun 27. PMID: 27347764. （2019 IF 7.931）

6.Huang Y, Liang C, Liu Z. Nomogram for Predicting Pulmonary Hypertension in Patients without Pulmonary Embolism. Radiology. 2016 Jul;280(1):327-8. doi: 10.1148/radiol.2016152584. PMID: 27322982. （2019 IF 7.931）

7.Chen X, Qin L, Pan D, Huang Y, Yan L, Wang G, Liu Y, Liang C, Liu Z. Liver diffusion-weighted MR imaging: reproducibility comparison of ADC measurements obtained with multiple breath-hold, free-breathing, respiratory-triggered, and navigator-triggered techniques. Radiology. 2014 Apr;271(1):113-25. doi: 10.1148/radiol.13131572. Epub 2014 Jan 16. PMID: 24475860. （2019 IF 7.931）

8.Liu ZY, Wang Y, Liang CH, Li XH, Wang GY, Liu HJ, Li Y. In vitro labeling of mesenchymal stem cells with superparamagnetic iron oxide by means of microbubble-enhanced US exposure: initial experience. Radiology. 2009 Oct;253(1):153-9. doi: 10.1148/radiol.2531081974. Epub 2009 Aug 25. PMID: 19710004. （2019 IF 7.931）

9.Zhang F, Yao S, Li Z, Liang C, Zhao K, Huang Y, Gao Y, Qu J, Li Z, Liu Z. Predicting treatment response to neoadjuvant chemoradiotherapy in local advanced rectal cancer by biopsy digital pathology image features. Clin Transl Med. 2020 Jun 28. doi: 10.1002/ctm2.110. Epub ahead of print. PMID: 32594660. （2019 IF 7.919）

10.Zhang L, Dong D, Zhang W, Hao X, Fang M, Wang S, Li W, Liu Z, Wang R, Zhou J, Tian J. A Deep Learning Risk Prediction Model for Overall Survival in Patients with Gastric Cancer: A Multicenter Study. Radiother Oncol. 2020 Jun 12:S0167-8140(20)30333-9. （2019 IF 4.856）