生物医学工程
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蒋树强
研究员、兼职博导
1977年出生，1998年、2000年分别在山东科技大学本科和硕士研究生毕业，2006年3月在中国科学院计算技术研究所博士毕业后一直留所工作至今，现任中科院计算所研究员，博士生导师，中科院特聘研究员，中国科学院大学岗位教授，中科院智能信息处理重点实验室副主任，国家杰出青年科学基金获得者；先后主持承担科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金重点、优青等项目20余项，任IEEE与CCF高级会员，ACM会员，国际期刊ACM ToMM编委，ACM SIGMM中国分会副主席、CCF多媒体专委会秘书长、CCF专委工委委员、IEEE CASS北京分会副主席。主要研究方向是多模态具身智能、多媒体分析和食品计算，在IEEE/ACM Transactions和CCF-A类会议上发表论文70余篇，获授权专利10余项，研发的成果应用或转移到多个企事业单位；先后获中国计算机学会科学技术奖、中国科学院青年科学家国际合作奖、CSIG自然科学二等奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、北京市科技进步二等奖。
联系地址：北京市海淀区科学院南路6号
个人主页：https://teacher.ucas.ac.cn/~sqjiang
主要研究方向、学术成就及创新点：
多媒体内容分析与理解
多模态智能
食品计算
重要科研获奖情况：
先后获中国计算机学会科学技术奖、中国科学院青年科学家国际合作奖、CSIG自然科学二等奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、北京市科技进步二等奖。
学术论文及著作：
论文“Focus and Align: Learning Tube Tokens for Video-Language Pre-training”被国际期刊IEEE Transactions on Multimedia录用（2022-12-03）
论文“Ingredient Prediction via Context Learning Network with Class-Adaptive Asymmetric Loss”国际期刊 IEEE Transactions on Image Processing录用（2022-07-10）
论文“Generative Meta-Adversarial Network for Unseen Object Navigation”被国际会议ECCV2022录用（2022-07-09）
任《计算机研究与发展》第九届编辑委员会委员，任期自2022年7月1号至2026年6月30号(2022-06-30）
任期刊《Journal of Computer Science and Technology》编委会成员，任期自2022年7月1号至2026年6月30号(2022-06-27）
论文 “Applications of Knowledge Graphs for the Food Science and Industry”被国际期刊 Patterns (Cell Press) 录用 (2022-03-08）
论文 “Dataset Bias in Few-shot Image Recognition”被国际期刊 IEEE TPAMI 录用 (2022-02-16）
论文 “Evaluation of Deep Learning-Based Automated Detection of Primary Spine Tumors on MRI Using the Turing Test”被国际期刊 Frontiers in Oncology 录用(IF: 6.244) (2022-02-16）
论文 “A Review on Vision-based Analysis for Automatic Dietary Assessment”被国际期刊 Trends in Food Science & Technology录用(IF: 12.563) (2022-02-12）
论文 “Rethinking the Optimization of Average Precision: Only Penalizing Negative Instances before Positive Ones is Enough”被国际会议 AAAI 2022录用 (2021-12-01）
组织研讨会 “LargeFineFoodAI: Large-Scale Fine-Grained Food AnalysIs“ 在ICCV 2021上举行 Links (2021-10-16)
论文 “See More for Scene: Pairwise Consistency Learning for Scene Classification”被国际会议 NeurIPS 2021录用 (2021-09-29）
论文 “Hierarchical Object-to-Zone Graph for Object Navigation”被国际会议 ICCV 2021录用（2021-07-23）
论文 “ION: Instance-level Object Navigation”被国际会议 ACM Multimedia 2021录用（2021-07-04）
论文 “FoodLogoDet-1500: A Dataset for Large-Scale Food Logo Detection via Multi-Scale Feature Decoupling Network”被国际会议 ACM Multimedia 2021录用（2021-07-04）
实验室获得CVPR 2021 Embodied AI Workshop AI2-THOR ObjectNav挑战赛冠军 (2021-06-21)
论文 “What If We Could Not See? Counterfactual Analysis for Egocentric Action Anticipation”被国际会议 IJCAI 2021录用（2021-04-29）
论文 “Plant Disease Recognition: A Large-Scale Benchmark Dataset and a Visual Region and Loss Reweighting Approach”被IEEE Transactions on Image Processing录用（2020-12-29）
参与的项目 “图像视频的多尺度表征与语义映射” 获吴文俊人工智能自然科学一等奖（2020-12-10）
论文 “Amorphous Region Context Modeling for Scene Recognition”被IEEE Transactions on Multimedia录用（2020-12-07）
负责的项目 “视觉媒体的局部关联分析与表示” 获中国图像图形学学会自然科学二等奖 （2020-12-03）
受邀在16th International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA 2020)会议上做Keynote报告，题目为：Contextual Correlation Visual Media Understanding and Search（2020-11-13）
在《计算机研究与发展》2016年发表的论文 《面向智能交互的图像识别技术综述与展望》被评为2019年度F5000论文（FrontRunner 5000：中国精品科技期刊顶尖学术论文）（2020-09-28）
论文 “Hybrid-Attention Enhanced Two-Stream Fusion Network for Video Venue Prediction”被 IEEE Trans. on Multimedia录用（2020-08-11）
四篇论文 “ISIA Food-500: A dataset for Large-Scale Food Recognition via Stacked Global-Local Attention Network”、 “Generalized Zero-shot Learning with Multi-source Semantic Embeddings for Scene Recognition”、 “Expressional Region Retrieval” 和“An Egocentric Action Anticipation Framework via Fusing Intuition and Analysis”被国际会议 ACM Multimedia 2020录用（2020-07-26）
